IT в University of Stirling
IT
Компьютерные науки этого шотландского университета занимают второе место в Шотландии и входят в топ-20 лучших программ Великобритании согласно National Student Survey 2024. Такие высокие позиции объясняются практическим подходом к обучению: студенты проходят стажировки как на местных предприятиях, так и в крупных международных корпорациях.
При этом программы фокусируются на самых востребованных индустрией навыках: разработке ПО, скриптинге, машинном обучении и кибербезопасности. А за выдающиеся достижения студенты ежегодно получают престижные награды, включая специальный приз BCS Glasgow за лучший дипломный проект и факультетскую премию за исследовательскую работу.
Бизнес-информатика в University of Stirling
Программа BSc (Hons) Business Computing учит создавать компьютерные решения для различных бизнес-задач, совмещая теоретические знания с практическими навыками. Студенты изучают принципы проектирования и создания программных систем, формируя широкую базу компетенций, которые высоко ценят работодатели как в IT-индустрии, так и в стратегическом планировании.
Особое внимание уделяется связям с промышленностью — на третьем курсе Университет Стирлинга дает возможность пройти трёхмесячную летнюю или годовую стажировку. Дополнительно действуют программы академических обменов для изучения международных подходов к бизнес-информатике.
Компьютерные науки
Курс BSc (Hons) Computing Science готовит специалистов для мира, где компьютеры уже могут отличить искусственную улыбку от настоящей, а деньги существуют исключительно в цифровом виде. Эта программа построена на практическом решении сложных задач и обучает студентов проектировать эффективные решения и анализировать компьютерные системы.
Её выпускники пользуются высоким спросом у работодателей благодаря крепким связям с индустрией и возможностям трёхмесячных летних или годовых стажировок. Кроме того, в University of Stirling работает компьютерный клуб, который организует проекты, хакатоны и различные мероприятия для энтузиастов компьютерных наук.
Наука о данных и искусственный интеллект
Программа BSc (Hons) Data Science and Artificial Intelligence готовит специалистов в области ИИ и анализа данных, отвечая на растущий рыночный спрос на квалифицированных выпускников. Студенты осваивают передовые технологии — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генеративного ИИ, изучая алгоритмические принципы, лежащие в основе data science.
Эта программа включает обязательную трёхмесячную рабочую стажировку, где студенты применяют полученные навыки в коммерческой среде. Последний курс завершается защитой диссертационного проекта перед преподавателями и представителями индустрии.
Искусственный интеллект (магистратура)
Рынок ИИ в Великобритании стоит £16,9 миллиарда и, согласно прогнозам US International Trade Administration, вырастет до £803,7 миллиарда к 2035 году. Только за последние десять лет количество британских AI-компаний увеличилось на 688%, демонстрируя стремительное расширение отрасли.
В ответ на растущий спрос University of Stirling создал магистерскую программу MSc Artificial Intelligence. Она включает стажировки в таких компаниях, как Aggreko, Diageo, Synaptec, а также гостевые лекции от представителей Huawei, Leonardo UK и других технологических лидеров. Студенты работают над коммерчески значимыми исследовательскими проектами с такими партнёрами, как Canon Medical Research Europe и ST Microelectronics.
Большие данные (магистратура)
Глобальный рынок платформ для data science достиг £80,37 миллиарда в 2023 году и, по прогнозам Fortune Business Insights, вырастет до £600,75 миллиарда к 2032-му. При этом Шотландия инвестировала более £660 миллионов в превращение Эдинбурга в «Столицу данных Европы», а сам Стирлинг принимает более 70 технологических компаний.
Чтобы соответствовать потребностям рынка, программа MSc Big Data была разработана для обучения студентов передовым технологиям, таким как SQL и NoSQL, Hadoop, Python, машинное обучение. Студенты участвуют в проектах с Sainsbury’s Bank и Fishvet Group, разрабатывая поисковые инструменты и анализируя большие данные для создания клиентской ценности.